AI视频行为识别系统让现场管理更智能
2021年09月16日
AI视频行为识别系统让现场管理更智能
视频监控是安防系统中的有效手段之一，但现如今海量视频画面的集中处理已经远远超出人力的有效范围。这导致视频监控失去了实时监控的功能，工作人员无法迅速的对视频画面中的潜在安全事件作出相应的反馈。
面对越来越多的监控点和社会问题，AI视频行为识别成为了破解难题的关键。
铱微云AI视频行为识别系统利用计算机图像视觉分析技术理解视频画面内容，系统将图像处理、模式识别、智能分析以及信号处理等先进算法技术融入多元化场景中，通过算法优化分离场景背景与目标，从海量图像中自动发现、分析人的异常行为并立即进行处理，实现包括入侵检测、围墙翻越检测、群体事件检测、离岗检测等行为识别。
AI视频行为识别系统行为识别类型
1、非法闯入动作
闯入行为的定义可以灵活变通，应用到所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素，可以有效对区域进行管理。
2、倒地/跌倒事件识别
当有人员不慎摔倒、被人打倒、病发摔倒等情况，都可以有效识别出来。可应用于家庭、养老院、公共区域等，及时通知工作人员进行协助。
3、打架斗殴识别
当两人发生争执打架，多人群架，或多人欺负弱小打架等行为都可以识别出来，方便相关人员及时赶到进行处理。
4、安全帽识别
在工地管理应用中，对未按规定佩戴安全帽、未穿反光衣等违规行为进行自动识别，充分保障工地施工安全。
5、离岗监测识别
对行政窗口、保安室、监控中心等服务与安保相关场所的人员行为进行检测，及时发现岗位人数异常、玩手机、离岗等违规行为，保障服务质量。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。
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