AI视频识别技术的应用现状
2021年09月26日
AI视频识别技术的应用现状
AI视频识别技术依赖于视频算法对视频内容进行分析，通过提取视频中关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件和告警的监控方式，人们可以通过各种属性描述进行快速检索。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频监控系统可以理解为人的大脑。AI视频识别技术借助处理器的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。
目前市面上已有成熟的AI视频识别分析规则，例如智慧工地中的安全帽佩戴识别、车牌识别、车辆统计计数、烟火识别、攀高、徘徊、人员离岗等规则等应用。针对周界的行为分析主要有人脸采集识别、人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别、自动跟踪等。
从智能分析产品部署来看，主要有后端服务器分析和前端摄像机分析两种模式。例如针对智慧工地内部行为分析，一般以后端服务器分析为主，此类分析需要具备较高的硬件设备性能和良好的视频图像质量，这两个要素满足得越好，则分析成功的识别率越高。
另外，利用AI视频分析系统可以进行事前预警防范。比如人脸识别比对系统，通过建立人脸捕捉数据库，将人脸信息归档，并与个人身份建立关系，在实际运用过程安全帽佩戴监测、防范外界人员入侵、车牌识别、车型计数统计等多项智能分析技术，大大提高工地安防的安全性。
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