校园安全AI视频行为分析系统
2021年11月08日
校园安全AI视频行为分析系统
随着高清视频监控和智能安防技术的日益成熟和广泛应用，现代校园安全也越来越多地借助信息化手段来提高其能力和效率。然而高清智能的视频数据采集、传输、存储以及管理应用对其配套软硬件环境具有严格的要求，系统的安全可靠性以及智能高效性成为校园安防系统的关注点。
当前，传统的校园信息化架构往往无法满足信息化校园的需求，而AI视频行为分析系统因具有灵活的部署与便捷的智能化而大规模应用，更加安全、高效、可靠、便捷的AI视频行为分析以成为平安校园建设的必然趋势。
AI视频行为分析系统利用AI视觉分析识别技术，深化校园信息化建设，提高校园安全管理的智能化水平，解决传统校园管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题，保障校园充分履行职能，是优化校园管理工作、推进智慧校园建设的有效途径。
1、人脸识别
人脸识别算法主要用于利用监控摄像头，对关注区域的人员进行监测及身份认证，如果发现有陌生人进入，则进行告警。
2、聚众监测
利用高精度的人体骨架模型，对分析区域内所有人员，超出设置的人数则进行报警。
3、攀爬识别
在校园周界部署监控摄像头，部署周界入侵功能，当有可疑人员进入划定的敏感区域，立即触发告警。可在学校的不同作息时段部署不同的预警防范方案，智能视频分析成为校园周界的智能化屏障，从而保障学生和老师及其他工作人员的安全。
攀爬识别算法还可对进入监测区域的人员进行自动识别，若监测到人员有攀爬行为动作，可立即告警，并将信息同步推送至管理人员，自动识别学生爬围墙并告警。
4、保障校园财产
对校园财务室、试验室、档案室等校园重点区域，在非工作时间进入时，立即触发告警，通知安保人员，立即做出应对措施，从而保障校园内财产安全。
5、校园危险区域监测
对于学校禁区及危险区域部署摄像机，如池塘、天台、变电室等危险区域，为避免教职人员及学生进入，可启用危险区看防功能，在高危区域设立虚拟警戒区，当有人进入是立即告警，通知校园安保人员，立即做出应对措施。
6、校园防踩踏监测
在教学楼各个走道、楼梯出入口等部位部署摄像头，开启人员防踩踏监测功能，当区域内人群密度达到系统预定值后，系统会触发报警。通过监测楼梯走道的人群拥挤程度，当达到拥挤时，主动告警提示相关工作人员进行关注，进行广播通知，避免发生踩踏事件。
7、校园烟火监测
对校园部署的监控摄像头部署烟火识别防护方案，当监控区域内出现烟火时，立即触发告警，通知管理人员，立即做出应对措施。
8、抽烟打手机监测
对进入监测区域的人员进行自动识别，若监测到人员有吸烟或打电话动作，可立即进行告警，告警信息同步推送至管理人员。
校园安全AI视频行为分析系统将分散校园集中管理，运用智能视频分析技术，对学校的周界、大门、财务室、档案室、食堂、宿舍以及学校危险地带的危险活动监测，系统将告警信息推送给管理人员，采取应对措施。适用于全国各地幼儿园、小学、中学、高中、大学等监控系统智能升级改造。
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