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AI行为识别视频监控系统技术原理

2021年12月07日
        AI行为识别视频监控系统技术原理

        AI行为识别视频监控系统其核心技术是行为识别技术。

        它是基于AI神经网络的视觉分析算法,把人的主要活动骨架结构化,根据人的运动轨迹,定义的各种异常动作行为,当监控摄像机拍摄到这些异常行为时,立即预警。
AI行为识别视频监控系统技术原理
        核心技术:

        行为识别:识别人的异常动作行为,预警,并标记。

        人脸识别:把标记到的人的人脸抓拍出来,分析其身份。

        人体识别:根据人的身高体型、着装外貌、肢体动作,标记出可识别的ID号。

        物体识别:识别人头上戴的物体、身上穿的物体、手里拿的物体。

        当系统监测到异常行为并预警后,人脸识别立即分析其身份,人脸识别和人体识别立即定位和跟踪,物体识别辅助人体识别和行为识别。

        AI行为识别视频监控系统预警方式

        当AI行为识别监测到异常后,会立即预警,预警方式主要有以下几种

        1、弹屏预警

        弹屏是指把发生突发事件的现场视频画面自动显示在大屏幕上,无需人工操作,无需考虑是被哪一支摄像机拍摄到的。

        弹屏的方式分为三种:

        AI行为分析服务器可以直接接显示器,弹屏显示预警视频画面。

        可以通过安装客户端,让客户端实现弹屏,显示预警视频画面。

        可以三方平台对接,让三方平台控制弹屏,显示预警视频画面。

        2、声音提示预警

        当预警触发的一瞬间,除了能直接弹屏以外,还可以播放语音提示。

        通过外接音箱在服务器上,服务器直接输出音频,可以是提示音,可以是录制的事件语音。

        通过客户端发出语音提示,通过在安装客户端的电脑上外接音箱,发出提示音。

        通过三方平台,让三方平台发音,连接广播系统,发出提示音。

        本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布,铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案,提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。

TAGS:AI视频行为识别   物联网   
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