AI视频行为分析系统应用场景
2021年12月09日
AI视频行为分析系统应用场景
随着社会安防视频监控路数越来越多，系统越来越复杂，数据量越来越大，如何有效的采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频为事后查询录像，铱微云AI视频行为分析系统实现了同步预警功能，使监控更智能化。
AI视频行为分析系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中，人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法，根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体骨架结构，针对人体运动轨迹做算法分析，识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术，对视频画面中的物品反复测试、学习，使得系统能识别该物体，在系统设置区域内出现该物品即发出告警。
AI视频行为分析系统应用场景
1、通用场景应用
公共场所：在出入口及禁止人员聚集场地部署聚众事件，在禁止逆行区域部署逆行事件等。
办公场所：在主要出入口部署聚众、逆行等事件，在重要岗位部署手机监测、睡岗、离岗事件。
消防：在消防通道等，部署人员滞留、家具占用、汽车停留等监测项。
2、智慧城市
工地、外墙施工场所：部署安全帽监测。
河道、马路：在栏杆上部署攀爬事件。
铁路：在月台、无人道口等部署警戒线监测、闯入等事件。
社区：在围墙、出入口、公共场地部署闯入、聚众等事件。
景点：特点区域、出入口部署逆行、滞留等事件。
3、智慧养老
在养老院舍、活动场地部署倒地、求救等事件，在天台、阳台部署攀高等事件。对于需要重点看护的长者，在其房间、主要活动区域部署独处、单人看护、攀高或攀爬、求救、倒地等监测项。
4、智慧学校
在学校的围墙、顶楼、大门部署闯入、攀爬、聚众等事件，在隐蔽处、活动场地部署闯入、聚众、打架的事件。
5、智慧园区
在工业园、科技园等保安岗位部署睡岗、离岗、缺岗等事件，围墙部署攀爬、闯入等事件，在出入口部署闯入、聚众、滞留、徘徊等事件。
本文由铱微云UWB室内定位系统小编整理发布，铱微云物联网专业提供UWB定位、UWB室内人员定位、室内人员定位、超宽带室内定位、二维定位、UWB高精度人员定位、室内定位系统、uwb定位系统、高精度人员定位系统等产品及整体解决方案，提供定位基站、定位标签的免费询价和技术方案。
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