AI视频行为识别分析系统
建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一，在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用，与此同时，建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。针对建筑工地施工环境复杂场景下安全生产问题，配合网络摄像头、AI运算设备相结合，自动识别工地施工人员是否有危险动作行为、是否有外来人员闯入等，支持对分布于各地的建筑工地进行集中远程监控管理，可以解决建筑工地监控盲区大，监督管理难、安全监管弱、外包人员难管理等痛点，让传统建筑施工管理走向智能化安全管控。
AI场景应用
1 、AI视频行为识别分析系统实时获取、实时分析、实时告警，安全帽、反光背心的穿戴情况。系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级，系统能识别红、黄、蓝等多种颜色，通过视频自动识别未佩戴安全帽、未穿戴反光衣的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，同时截取图片作为证据留存。安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全。
2 、明烟明火监测，AI视频行为识别分析系统分析室内、室外烟火自动监测预警的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，能够迅速进行规避和协助消防人员处理火灾危机，并降低误报和漏报现象，还可查看现场实时图像，不受空间高度、热障、易爆等环境条件的限制，视频分析烟火自动监测预警正是弥补传统火灾告警设备的不足，完全适应于室外场合，而且可以远程提供实时视频，使得集中管理变为可能，具有非常广阔的市场空间。
3、人员跌倒监测，在工地施工区域或生活区，对监控画面进行跌倒监测，通过监测系统快速发现员工异常，防止事件恶化，跌倒监测可以设置对象过滤，比如只监测人员，从而排除掉很多误报的情况，另外可以设置跌倒时间，在视频画面中有跌倒时间显示，通过跌倒时间的过滤，可以排除掉偶尔事件的误报。
4、区域入侵监测，在工地的财务室、贵重物品区域等，设置区域入侵监测规则，一旦在非正常时间段内，有人员进入区域即告警，支持设置监测时间段，支持监测对象过滤，支持设置监测方向。
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