AI行为识别系统工作原理概念
2022年05月27日
AI行为识别系统工作原理概念
AI行为识别技术监控，是一款以行为识别技术为核心技术，基于AI神经网络的深度学习算法，把人的主要活动骨架结构化，根据人的运动轨迹，计算出各种动作行为，去识别监控摄像机拍摄到的各种人的异常，通过视频解码技术、流媒体技术、数字矩阵技术、云技术、联动控制技术等，把该异常实时画面弹屏显示出来，达到主动防御、提前预警的目的，辅助监控中心值班人员高效处理各种异常突发事件的智慧监控。
AI行为识别功能一般是用于智能摄像机，在管理后台根据人的姿态特征和肢体运动轨迹，计算出各种人的异常动作行为，并进行提前预警的功能。
AI神经网络的深度学习算法、视频结构化技术、人脸识别算法、人脸比对算法、人体识别算法、物体识别算法、活体算法、图像比对算法、物体轨迹算法、人体跟踪算法。
系统在触发预警后，会自动存储事件的相关信息，包括事件截图、事件录像、抓拍截图等基础信息，并通过对这些基础信息的统计和分析，提供风险指数、防控能力、应急处置等指标供用户参考。
而传统的视频监控模式，在大多时候只能用于事后取证，无法起到预防、预警的作用。这些限制因素使视频监控系统或多或少的存在报警度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷，进而导致整个系统安全性和实用性的降低，无法满足安防监控需求，通过AI视频行为识别设备，由被动到主动，满足安防监控场景对安全的需求。
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